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进化、企业中台与社会

evolution

从生命进化的角度去看企业构架与社会发展,能够获得一种新的理解视角。

进化

生命的三要素,分别是物质、能量和繁殖,其中繁殖这一属性是主要对应着进化的要素,是存续的重要条件,而存续则是生命最重要的目的。当然,从本质上来说,把存续列为生命最重要的目的是弄错了因果关系的,正因为能够看到的生命是存续下来的,看不到的是因为各种原因存续不了的,生命的进化方向是无目的的,但是存续恰好是这样的一个结果,那些朝着更加具有适应性和存续能力发展的个体,成为了进化的胜利者,并且在为了更好存续的竞争过程中,强者更强。因此,可以姑且把生命的目标之一列为存续。进化的过程中,有一些生命组件是通用的,如DNA、RNA、ATP/ADP、细胞膜、视紫红质、线粒体等等,这些通用件,在某种程度上也从客观角度证明了地球生命有着共同的祖先。如非存续起着巨大的作用,这些重要组件也不会分布广泛,流传至今。

在进化过程中,为了实现存续,出现了一些非常重要的事件,其中最关键的三个步骤就包括:凋亡,单细胞到多细胞的演变,以及多细胞生物的分工。

凋亡,是生命最重要的应对外界生存环境变化的策略,凋亡而非永生提供了大量变异的基础,不凋亡的个体也往往会因生存环境的变化而意外死亡,无法存续。

单细胞到多细胞的演变,本质上是基于在为了存续而发生的竞争过程中,为了避免被其他单细胞列为食物,又受到物理规律限制而发生的进化。这物理规律本身也很简单,即物体的体积的增长是指数为3的,而物体的表面积的增长是指数为2的,这就导致个体不可能通过无限增长个体大小来赢得竞争的胜利,因此,通过聚合多个单细胞就成了最简单的竞争途径之一。

那么,还有进一步竞争的可能吗?有,分工。让有的细胞负责繁殖,让有的细胞负责运动,让有的细胞负责消化,让有的细胞负责应对外界刺激。但这时,一个巨大的差异出现了:有的细胞永远地失去了繁殖的机会,这与生命的本质目的相违背,这些细胞本质上在做巨大的牺牲,但也换取了此类生命个体极强的适应能力,基因传播的范围得到更大扩展。这种分工,带来了一些代价,其中之一就是癌症,有些分工的细胞,意外出现了变异,行为上则类似某种反抗,开始追求自己的繁殖,生命体则铸就了镇压这些反抗的能力,分工之间的博弈就此永远存在也永远不会停止。

其中的一种分工,神经细胞,这类专门负责应对外界刺激,管理内部组织协调的细胞的出现既是意外,也是必然。以人为例,伴随着神经细胞的出现,人类的存续开始进入到另一种模式,即用科技抵抗外界变化,而非简单缓慢地依赖变异。而一旦抵抗外界变化不再成为问题,繁殖这种存续方式就不再是唯一,人类会自然地追求永生,无论是肉体永生,还是意识永生。

企业中台

企业中台的定义通常来讲没有完全固定的描述和范围,但一般普遍认为,一个中台系统有着一些共同的特点,如可复用性、去中心化、松散耦合,能够很好地支持前台的业务服务并且能够链接后台业务系统。而中台系统的诞生与进化的共通之处在于,都是为了存续而进行竞争的产物。

企业开辟某项新的业务时,往往不会跨太多的界,会大概率选择一个相似但是不同的新业务、新市场。如果此时全部重新选择团队,重造一个业务系统,那无异于生命在进化时摒弃了原有已经成熟的组件——DNA、RNA、ATP/ADP、细胞膜、视紫红质、线粒体,造出来的东西,还有可能跟原有组织排斥,需要进化出别的生命组件用于避免这种排斥和不兼容,这中间的成本代价及其巨大。因此自然的,一定要选择已有的组件,尤其是选择标准化的、可复用的组件用于搭建新的业务体,才能避免后面可能遇到的一堆问题。

去中心化也是个重要特性。而这个去中心化,在生物体内也是屡见不鲜。人眼不仅仅是光的接收器,同时也会进行最基础的图像处理。如视觉中间的某些神经元专门(称呼其为A)感知竖直一条排列的光源、有的感受横着的光源、有的感受45°斜着的光源,而这些神经元则是由更第一层级的专门感受点状光源的的一批神经元(称呼其为B)激发,即只有这一些神经元B全部被激发之后,神经元A才会激发,这就完成了基本的处理,进而,这些信号才会交给大脑皮层进行加工。而且另一些与眼睛相关的功能,如眨眼反射也是不需要经过大脑的。可想而知,如果这些过程不是去中心化的,而是直接交给大脑加工,那就是对大脑而言巨量的处理负荷,更何况大脑皮层的处理能力其实非常缓慢,全部交给大脑的话,可能看到车撞过来,大脑还不知道怎么办就已经人没了。在企业业务中,如果使用了ESB组件,那就是使用了一个中心化的组件,在业务还不复杂的时候没有问题,一旦业务复杂度直线上升,ESB就承担了巨大的业务负荷,面临随时可能崩溃的风险。这也是一些企业中一把手过于深度参与一线业务所带来的问题,最后一把手本人就充当了ESB的角色,尽管能力很强,仍然成了整块业务的最短板。

松散耦合在生命体内就对应着分工,以标准化和可复用性为基础,满足召之即来挥之即去的特质即是最好的松散耦合组件。

总得来说,一个强大的中台,能够赋予企业良好适应外部竞争的能力,是在商业竞争环境中间重要的存续保障机制。

社会

从进化的描述就可以发现,社会其实是进化的进一步产物,只不过有一个重要的先决条件,就是生物体进化出了足够强大的神经系统,并且能够通过某种信息实现生命个体与个体的配合。从本质上来说,这根细胞聚集起来形成多细胞生命没太多差异,而多个体的聚集接下来就是自然地分工。

纵观社会,会发现本质上来说又是分工所带来的生命的宿命重演,有些个体几乎坐享了其他功能性个体的成果,自己则繁衍的非常旺盛。还有的个体,会像癌症一样掀起反叛,有时会被镇压,有时则不会,这里就不展开多说了。

结语

总的来说,进化的规律,为审视很多事情提供了一些特别的视角。随手记下,整理输出。

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工智能考整理

教授学习的本质

study

在了解了一些人工智能的知识并阅读了一些相关文章之后,猛然意识到,其实人类学习的本质跟机器学习的本质存在着某种惊人的相似性,因此教授学习的过程也应遵循相应规律,整理思考,撰文记录

此文大量参考杨建国先生在知乎的回答以及其公众号内容

先说结论,毫无疑问学习的目的是让学习者在遇到新问题的时候能够利用所学知识解决。在这里,归纳学习本质的四个过程即是1.学习二阶知识 2.清洗信息 3.选定输入输出的例子作为训练集 4.使用例子作为验证集进行学习成果的验证。

而教授学习的本质具体是五个过程:1.描关并教授关于学习本质的四个过程 2.教授二阶知识 3.协助进行数据清洗,并教授关于数据清洗的知识 4.协助选定输入输出正确的例子作为训练集,用于进行知识的学习 5.通过例子作为验证集进行输出,验证对知识的学习成果。这五个过程在顺序上需要把1和2放在前面,在345的进行过程中不断重复1和2的内容。

下面来依次解释这五个过程。

描述并教授关于学习本质的四个过程

理论上来说,关于学习本质的四个过程是一种知识,而非一种信息,知识和信息的区别如下:

知识和信息的区别在于,知识对应的是理解与联系,而信息对应记忆,对于知识的描述是一种记忆而不是知识本身。

那可见仅仅教授知识的描述并不能真正传授知识,那为什么还要把这个过程放在最前面呢?原因有两点,其一是因为这离不开人类智能的特性:

人类智能的特性之一是:意识很难脱离自然语言进行思考,从某种程度来说,不提出某个概念的概括,人类是很难围绕这个概念进行意识活动的,可以理解为,若不构建这个概念,则人类几乎无法使用这个概念进行思考。

作者按:此处不免有一些民科……

因此,这里首先提出对于知识的描述,本质上是为了能够方便对于知识的结构化使用和验证。

原因的第二点在于,这5个步骤本身就是1归纳,5举例子,这个过程本身也符合学习的规律,即用知识的描述所对应的步骤例子,验证这个对于知识的描述,进而把对于知识的描述内化为知识本身。

教授二阶知识

二阶知识是指那些是“知识的知识”,是指关于“知识如何组合的知识”。

现实生活中的问题千变万化,每碰到一个问题都是全新的,如果解决这种问题的知识是一种全新的知识的话那学习就没有意义了——这意味着过去的知识不能适应新的问题。因此,利用有限所学的知识进行组合以解决近乎无限的问题才是学习知识的重要步骤,否则面对问题是无异于陷入泥沼。

以一个看似无从下手的问题为例:抖音每年平均的广告收入是多少?

获得该答案最直接的方式是拥有字节跳动公司内部的财务数据,但是这并不是是个容易的解决办法,显然公司的商业数据不可被轻易掌握。那是否无法解决,不是的。

这里提供一种可能的方式:广告收入=365天×日活×人均每天刷到的广告次数×平均每次广告呈现的费用,人均每天刷到的广告次数=人均每天的使用时长×平均刷多长时间出现一次广告。这里日活数据往往能够查到,人均每天使用时长也可以查到或者通过小规模调研可以测算,平均刷多长时间出现一次广告可以通过小规模调研测算,平均每次广告呈现的费用可以同字节跳动的销售了解。这样就能算出来数量级大致准确的抖音年广告收入情况。

这里其实就利用了简单的分解,把问题分解为“一年有多少天×每天有多少人用×一般广告出现的次数×单次广告的费用”这样的四个可以解答的子问题了。当然其中掺杂了一些简单的统计知识,也比较难评估出很精确的答案,但数字的估算已经比较接近真实情况了。可以看到如果不掌握使用“知识的知识”对已有知识进行组合的方式分解问题,那么就几乎无法解决这个本质来说比较简单的问题。

需要说明的是,在笔者看来,在教授学习的过程中,二阶知识的教授其实是第二重要的一步,其后的内容现行的教学体系已经在进行了,属于可以改进提高的内容,但是关于二阶知识的教授则是及其匮乏的。

协助进行数据清洗,并教授关于数据清洗的知识

首先说明,数据=信息+噪声,从天文数字的数据中清洗出有价值的信息,并将信息进一步压缩成知识是学习极其关键的一步。这里提到的信息,是指信息论中提及的信息概念,本质是能够成功缩小问题不确定性的数据,与之对应的噪声则是对于成功缩小问题的不确定性毫无帮助的数据。简单来说,还是以上文抖音广告收入的例子来说,知道抖音有多少员工没有意义,这是噪声;但是如果知道抖音有多少从事销售的员工以及平均每个销售的年平均广告业绩就是有意义的数据,这就是信息了。

简单来说,数据清洗即是从数据中通过一些判断筛选出其中的信息,这里需要清洗掉的噪声包括无意义的数据、存在谬误的数据和不利于形成自洽且符合真实世界规律的认知模式等(很不幸,以笔者有限的知识,尚难以做到MECE)。只有这样,其后对于信息(例子)的学习,才能得到有意义的结果,否则可能只是南辕北辙、学到错误的知识,就更谈何应用了。

至于关于数据清洗的知识,从行文可以看到,这里指的是关于判断、决策、处理数据的知识。出于笔者的知识有限,只列举一些,主要是一些基本的思考工具或者重要原则,如:形式逻辑和非形式逻辑的谬误,丹尼尔丹内特《直觉泵和其他思考工具》中提到的思考方式,心理学中自动化思维和意识之间的关系,求是而非问责的处事态度等等。

这里关于数据清洗的知识在笔者看来是对于学习者个人发展最重要的知识,因人无时无刻不在处理数据,各类信息被人有意无意地吸收学习并用于塑造个人,这部分的知识对于学习这个人的人生发展几乎起到决定性的作用,就好比如果一个人的视觉信息处理过程会对信号进行哈哈镜式的扭曲,则这个人永远都以为世界是哈哈镜般的效果一样。

协助选定输入输出正确的例子作为训练集,用于进行知识的学习

对应现行的教学体系,这就是选择练习题、布置作业的过程。但因学习目的的不同,选择的例子则可能与学习目的不同,即选择了错误的例子。

举例来说,如果学习者对于某个知识的掌握已经足够,即对应某一类问题已经能够很好解决的时候在用该类问题的例子进行训练则是错误的,不但学习无效并且占用了本应用于进行其他学习的时间;如果学习者希望学习游泳,但却永远在岸上进行游泳动作手脚分开的动作练习,则是错误的学习方式;如果学习者希望提高英语阅读能力,却在大声朗读课文,也是错误的学习方式,因为英语阅读能力本质是视觉信息到意思理解的过程,而非视觉信息到发声完完全全是另一种输入输出的关系,读得越大声,对于意思的理解就越差劲。

目前的个性化学习、自适应学习,很重要的投入就是在这一块。

通过例子作为验证集进行输出,验证对知识的学习成果

对应现有的教学体系,使用最广泛的考试就是其中的一种方式,但因为验证学习成果其实是所有步骤中最简单的一个,只需要制造问题就可以了,而人类最不担心的就是制造问题,这就导致这种最简单的过程被滥用,进而忽视到其他重要程度不再一个量级上的步骤——生活自然而言会包含各种各样的问题,不那么依赖单独再制造问题——拉到街上走一走,到处都是物理、化学、生物、历史、政治的大问题啊!

当然,验证学习成果的方式还有许多,比如项目制式的学习(PBL),这种学习方式把学习结果放在开头,即先丢出问题,再尝试拆分问题,再对于不了解的问题进行学习,最终解决问题。但因为实践时的评价标准、引导技术的依赖,导致PBL的推广可复制性在目前看来较差,且若完全依赖PBL进行学习,则很难做到自下而上基础知识的完整性——因解决项目的知识组合无法框定,条条大路通罗马就会导致不一定会走遍所有通向罗马的路。但是由此可见,PBL作为一种验证学习成果的教学策略,将会是相对有效的。

总结

以上五个步骤依赖笔者个人理解,难免偏颇,后续可以继续完善。

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识整理

视频收集

speech

1.进化论角度理解逻辑

2.第一个追随者对于开始一场运动的重要性

3.伟大领袖如何激励他人

4.脆弱的力量

5.动机

6.联系的意义

7.与压力做朋友

8.不用任何常见规则运营一家公司

9.招聘,给拳击手一个机会

10.giver or taker

11.数学即pattern

12.学习区 和 执行区

13.娱乐何其重要

14.人与机器的边界

15.言语致病

16.思维导图的作用

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识整理

供应链的三道防线-笔记

supply chain

一、总论

供应链的三道防线:需求预测、库存计划、供应链执行

1.1 需求预测

预测,其本质是最精确的错误预测,因为严格来说,没有预测是准确的。这里的需求预测要求“从(历史)数据开始,由(营销)判断结束”。其中,从数据开始,由专门做计划的人员部门从历史数据出发进行分析,做出基准预测,交由熟悉市场与客户的人反馈判断、进行调整。

1.2 库存计划

由于需求预测注定是错误的,那么错误的预测之下,库存就是对于预测错误的一种应对手段与保障。库存计划的基础是数理统计。

1.3 供应链执行

供应链执行的途径有三:通过信息化减少员工杂务;通过供应商管理与选择提高供应商快速响应能力;催货流程的梳理与效率提升。

二、需求预测

无论预测驱动的推式供应链(具有规模效应)还是订单驱动的拉式供应链(库存风险比较低),想要做到推拉结合,还是离不开需求预测。

2.1需求预测的关键点

控制记录周期的频率,以周为单位比较合适,不会因过细而出现太多噪音,不会因太粗忽略关键信息。

计划是后端,用数据说话,要与前端分离。

重视业务的重复性,计划做的是存量,销售做的是增量,计划作出的预测交给销售调整。

2.2计划的专业化

公司需要由专职计划来执行计划,计划要与执行分离,但是前后端要协同。

一个企业的能力是组织、流程和信息系统的三位一体。组织是找到合适的人,以合适的方式组织起来,并给他们合适的激励机制;流程是告诉这帮人活怎么干,由谁干,谁先干谁后干;系统指的是信息系统,它一方面固化流程,一方面给组织提供工具,一方面反馈数据,评估组织和流程是否达到既定目的。

计划是管理,采购的供应商管理是管理,而采购是执行。

数据清洗非常重要。历史的需求数据,必须是可重复的数据,排除掉特殊情况的数据,这样的数据,才是有助于未来做预测的基础数据。关于未来的预测,是由基础数据和特殊情况共同构成的。

需求频率越低,销售的预测越准;需求频率约高,计划的预测越准。频率越低,判断的影响越大;频率越高,数据的效果越好。

2.3预热执行预测会议

计划:准备好基准预测;市场;准备媒体计划,市场趋势信息,长期新品计划,销售数量分析;销售:开店计划,促销计划;财务:准备好每月销售指标,提交给计划,能够预测哪些月有缺口哪些月有机会超过。

2.4做计划的人与职能

数据分析能力+协作能力+业务知识;vlookup函数和数据透视表是必备技能,而数理统计的知识是区分好计划员与普通计划员的分水岭。

沟通能力非常重要,消费品公司中,沟通要占整个需求计划的70%左右时间,有的甚至高达80%。规范的流程和强大的沟通规则,是一种极高的管理能力。

需求预测是一个职能型流程,为了实现良好的跨职能沟通,公司需要赋予计划职位行政影响力,计划员的个人影响力也及其重要。计划往往需要经理至少是助理经理的职权,否则将很难发挥效力。

2.5前后端的配合

如果计划由销售或市场统领,就会变成以销定产的情况,弱者更弱。当公司没有给予供应链足够的权力支持时,计划划归前端是两害相权其轻的做法。但问题依然存在,合理的做法还是打通计划与销售之间的流程问题。

组织的绩效考核的天性是分散,而计划的天性是集中,绩效考核的颗粒度要低,计划的颗粒度要合理得大。

如果存在销售不支持对于计划给出的预测进行判断,不能单纯归结为销售不配合工作,可能是计划部门的能力不达标不能从众多的数据中遴选出重要的部分交由销售判断。

考核是解决“愿不愿做”,管理是解决“怎么做”,决不能用考核替代管理

M-1的考核预测准确率周期过短,M-3的考核周期相对较长,需要通过合理的组合让对于计划的考核也趋于合理。

三、库存计划

库存分为三类,周转库存:生产线上生产周期、运输周期决定的库存;安全库存,用于应对需求不确定性、供应不确定性的库存,以达到要求的有货率;多余库存,预测失败、订单取消、最小起订量等引起的库存。

在贵的产品上不够冒险,在便宜的产品上不够保守,是计划人员的天性。库存优化就是与人性打交道,要用数据和理性来平衡计划人员的感性。

3.1量化需求的不确定性

如果需求频率比较高且相对较为稳定时,通常会选择正态分布去拟合M-13周期内的库存,得到均值与标准差,这个标准差就是需求的不确定性。

3.2量化供应的不确定性

供应周期=订单发送的周期+供应商交付周期+入库验收+周末

3.3量化服务水平

服务水平是指当下单时,在3天、5天或者一周内有货的概率。当需求服从正太分布时,如果按照平均需求设置库存,则缺货率为50%,如果增加一个标准差的安全库存则会提高到84.1%,再增加一个标准差的库存,则会达到97.7%,再增加一个标准差,会达到99.9%。为了达到95%的有货率,Z值(标准差的个数)要达到1.64。

服务水平并不是越高越好,理论上来说,服务水平就是短缺成本等于过剩成本的那个平衡点。

3.4安全库存

而且需要重视的是,安全库存和需求预测是两回事,安全库存是要一次性满足的一种常备库存,如果将安全库存分散到需求预测中,那只有在特定的时间节点上才能满足安全库存所对应的临时需求,而不是像真正的安全库存一样,一直有效存在,并一直应对库存风险,风险是不确定的,而不确定的应对方式就是确定。下列公式即为计算安全库存的公式。

3.5 再订货点与订货量

再订货点是需要发生再次订货的库存数量,再订货点由两部分组成,一个是安全库存,一个是补货周期×补货周期内的平均消耗预测。通过再订货点管理库存需要对库存能够进行实时监控,是一种定量不定期的做法,需要相对强大的信息系统支持。订货量一般来说会大于补货周期内的总消耗,考虑订货成本与库存成本的问题,会共同确定最终的订货量。

再订货点的方法事实上是三道防线的结合体,需要计划与预测、安全库存和计划的执行共同保障。

但是再订货点的方法存在先天的缺陷,因为再订货点是安全库存和需求的综合,因此既不能反应需求也不能反应安全库存,并且需求会显得异常不平滑。

3.6需求的变异系数

用需求的标准差除以均值就是变异系数。变异系数越小,安全库存的周期就越小,两者相关性极高。

3.7供应商管理库存VMI

寄售是指在采购方储备库存,在卖掉或者用掉前,这个库存的归属是供应商。寄售是一种供应双方共同承担库存、共同承担风险的方式。VMI则是供应商管理库存,是一种快速响应的模式,在供应方与采购方的共同协议下一同管理。在使用VMI之后,供应商只需要知道最低、最高目标水平,当前的实际水平以及需求预测,这样就可以灵活地根据现状安排赶工。

VMI的本质是基于信息流的充分协同与合作。VMI的最低库存就是安全库存,一旦库存低于最低库存就需要给供应商发送催货指令,一旦库存接近为0,就会提高库存警报等级,催货或者库存预警都会通过VMI直接传递给供应商。理论上来说,最高库存=最低库存+周转库存+补货量,实际上最大库存会受不同因素影响,往往不会简单的符合理论值。

在VMI中, 如果制造商获得供应商的物料专用,则库存指标应由制造商制定;如果供应商是大型设备供应商,往往这些供应商会更了解设备运行和备件的要求,数据分析就最好由供应商来做。

VMI需要很高的管理能力,对信息系统的要求更高,如果供应链三道防线的基本能力不足,应用VMI将会带来更大的问题。

3.8长尾库存

面对长尾库存,使用成本和频率两个维度的叠加来指导库存很有意义,价格贵频率低的产品可以考虑不备,但是价格低频率低的产品可以考虑备件,当然频率高的产品可能就会考虑备更多件。

3.9库存的四分法

库存有四类:周转库存、安全库存、过剩库存和风险库存。

在面临行业性的供应商产量萎缩或者供不应求时,拔高安全库存,提前更多下订单是常见的应对做法,但是如果随后不根据实际情况的变化回调安全库存,往往会因为随着供应商产能的提高而产生大量的在途库存,逐渐形成呆滞库存。

四、供应链执行

供应链的执行可以从两个层面来理解,首先是通过执行来弥补预测和库存计划的不足,以快速的相应驱动供应链,拥有较好的管理和选择战略供应商的能力。第二是能够以最低的成本执行需求预测和库存计划的决策。需求预测、库存计划部分更侧重组织、流程和方法论,执行则更依赖信息系统。

4.1供应链执行的优先级

第一优先级是:停机待料;第二优先级是:客户订单不能满足;第三优先级是:计划参数不能满足。第一级约0.5%,第二级约4.5%,这两级通过执行共同补全了需求预测和库存计划所不满足的5%客户服务水平。

4.2供应链执行的技巧

催货就是得到承诺、兑现承诺的过程。在面对供应商时,通过将采购逐渐集中,有助于把自己变成“大客户”,提高面对供应商的话语权,有助于驱动供应商进行供货采购。

在选择供应商的时候,千万不能用引入新的供应商或者更换采购的方式来要挟供应商,所谓“不能用竞争来代替管理”,管理行为是签订长期合同,参股主要供应商。

4.3ERP对于供应链的意义

供应链是信息链,而ERP则是信息的承载,相当于神经系统。人工行为的过于灵活是导致不能良好应用ERP是系统不能有效持续运作的重要原因之一

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